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管件厂家严格的维护计划

作者:河北鹏鑫管道装备集团有限公司 浏览: 发表时间:2020-06-03 16:44:46

       这些管道设备不像我们家用电器,坏了就坏了,管件厂家这些设备一方面要用很多钱来买,另一方面一旦出现故障将会对油气正常运行产生很大的影响,所以需要专门管理,比如要为设备建立一个台账,用来统计设备的基本信息,对每台设备还斋要一个预防性的维修维护计划,按计划对设备进行维护,发现设备故障时要清晰明确设备的保修流程,用最短的时间使管道运行恢复正需要维修维护,作为管道本体同样需要维修维护,这就是站场的另外一个重要职责,也就是确保管道本体的安全,由于管道一方面埋在地下,另一方面跨度广,其风险就比站场设备更大,同时更加难以管控,对于确保管道本体的安全有一整套理论体系,就是管道完整性理论,其核心内容是通过风险控制的思想来实施管道运维计划从而保障管道安全,国内外的管道运营公司无不把安全作为首要目标,因为这本身就是一个高危行业,安全***也是人本主义的体现。管道的维护是有严格的维护计划的,制订计划需要有一系列的步骤,找出管道的风险在哪里,分出轻重缓急,逐步实施。首先,要采集数据,当前是大数据时代,做决策需要量化分析,没有数据也就无法对问题进行判断,需要的数据也是多种多样的,包括管道的长度、直径、壁厚、当前有哪些缺陷等,日常运行的温度、压力,管道防腐设施的参数,管道地理坐标,堙地的土壤信息,管道沿线周边的建筑物、河流、铁路、公路、公共设施、人口分布等一系列的信息,这些数据是管道维护工作的基础,但是采集这些数据的工作非常繁琐,而且不是一劳永逸的,因为绝大多数信息是在时刻变化的,而且管道所在的地点跨度很大,是一条线,采集数据需要沿着线路跑,当前这种工作基本上是无法用计算机代替的,这就需要大量的人工采集,数据采集是管道完整性的基础,其数据质量对管道完整性的整个工作十分关键,数据的质量低下直接会影响到最终决策,你的决策能力再高,面对虚假数据也会做出令人费解的判断。数据采集完毕后,就需要根据数据对管道途经的各个区域做一次分析,找出如果发生管道事故其后果比较严重的区域,我们给这个区域起了个名字叫“高后果区”。高后果区包括哪些区域呢?比如河流或海洋,如果石油泄漏到河里或海里,会引起大面积的污染,而且不容易处理;再比如人口密集地区,如果发生爆炸就会有大量人员伤亡。接下来是对管道做风险评价,风险评价的对象主要是针对这些高后果区的管段。

       管件厂家风险评价这个名词并不是专业术语,因为在各行各业,在我们的日常生活中都存在着风险评价。各种各样的风险评价无外乎包含两个方面:一是发生意外的概率,二是发生意外造成的后果。这两者都是和风险成正比的,所以如果量化的话风险就是这两者的乘积,其实做任何事情都有风险,就看你能不能接受这个风险了。举一个例子,有一个朋友找你借钱,但是你感觉他有可能会不还,但是又不好意思不借,因为担心会破坏你们之前的友情,那到底是借还是不借呢?我们根据风险评价的理论,首先判断一下他不还的概率,比如说是50%吧,这还不能够决定我们借还是不借,因为少了一个因素,就是后果,实际上我们就是要看对方借多少钱,如果是5000块钱,如果对方不还的话我们还能够承受,所以就借了,而如果是5万块钱的话,我们感觉不能承受,所以可能就不借了,所以说借的钱越多我们就越可能不借,也就是说借钱越多产生的后果也就越大,风险也就越大。

       同样,假设有两个人找我们借钱,数目一样,管件厂家对一个人的判断是50%可能不还,而对另一个人的判段是30%不还,我们会更倾向于借给第二个人,这样风险更小,所以意外发生的概率也影响着风险的大小。我们对管道进行风险评价,一方面要对不同的管段进行事故后果分析,将高后果区的后果进行量化,同时要识别这些管段发生事故的概率,如果要识别发生事故的概率,就需要识别对管道产生危害的因素。什么会对管道产生危害呢?我们可以想象,无外乎是内因和外因,内因又分为历史问题和现行问题。


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